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责任编辑：贾振飞 2031864307乐居财经研究院林振兴 王帅乐居财经 林振兴 王帅 发自北京销售额的拼杀接近疯狂，但权益销售才是衡量房企资金实力的最真实指标。本次权益榜是以企业股权占比为口径，即若某项目为多家房企合作，则该项目的业绩按照股权占比计入相应企业。

针对促进人工智能和实体经济深度融合，会议指出，促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

而商务部研究院国际市场研究所副所长白明对21世纪经济报道记者分析，在海南全省来看，海口条件相对成熟，因此承担了先行先试的排头兵，但不排除会设立其他新区的可能。打开“突破口”江东新区被定位为建设中国（海南）自由贸易试验区的重点先行区域。其在区位、生态环境等均具有突出优势。

责任编辑：曹婕地产股估值之辩： 行业整合下的价值回归本报记者王营实习生戚译丹北京报道5月16日，绿地控股2017年年度股东大会。尽管天气炎热，但现场小股东们心里有些“凉凉”。据相关媒体报道，与去年一样，对于股价的讨论成为股东会的焦点。面对追问，绿地集团董事长、总裁张玉良表示“正在努力加强市值管理”。

业界甚至有言论认为，AI让摩尔定律起死回生，就是因为算力的强大作用。可以说，算力是AI发展的重要基石，因为重要的AI技术突破依然必须在足够的算力基础上才能实现。而随着大数据、人工智能等新技术的应用，企业对于算力的需求不断飙升，传统计算产业亟待转型升级。统计数据显示，目前全球每年新增数据20ZB，AI算力需求每3.5个月就会翻一倍；该速度已远超摩尔定律关于性能翻倍的周期。按照摩尔定律，集成电路上可容纳的元器件数目大约每隔18~24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。也就是说，摩尔定律驱动的传统计算产业，已不适应大数据、人工智能的发展需求。另外，5G、物联网、边缘计算等新技术的崛起，也让算力面临更加多样化的现实需求。

发力AI计算产业的原因在于，华为预计，5年之后AI计算所消耗的算力将占到全社会算力消耗总量的80%以上，全球计算产业将进入新的智能时代。而Gartner的预测显示，到2023年，全球计算产业的规模将超过2万亿美元。算力稀缺的挑战众所周知，驱动AI发展的动力有三个要素：算法、数据、算力。其中，算法是否有创新发展难以量化跟踪，数据的巨大体量也难以计算，唯有算力可以量化。